昆明高速公路地质灾害危险性评估

定量分析法（地质灾害危险性评估，地质灾害勘察，地质灾害评估）

定量分析方式规定在具备详尽调研材料及数据信息的基本下进行，优势取决于风险评估的精密度和可信性较高，适用重特大地质灾害风险评估与风险评估科学研究。

公式法

国际性上山体滑坡风险性定量评估有统一的计算方法，突发性地质灾害风险性定量评估一样运用这一计算公式。依据标准概率基本原理，当山体滑坡风险性界定为每一年单独个人性命身亡概率时， 就可以按下列公式计算开展测算：

R(DI)=P(H)×P(S|H)×P(T|S)×V(L|T)

R(PD)=P(H)×P(S|H)×V(P|S)×E

式中：R(DI)是风险性概率（即每一年的个人性命身亡概率）；P(H)是每一年山体滑坡恶性事件产生的概率；P(S|H)是恶性事件产生的室内空间危害概率；P(T|S)是针对室内空间危害的時间危害概率；V(L|T)是个人的敏感水平（即针对这种危害个人性命身亡的概率）。R(PD)指山体滑坡导致的风险性（即每一年经济损失的使用价值）；P(H)指每一年山体滑坡恶性事件产生的概率；P(S|H)指室内空间危害的概率；V(P|S)指资产的易损性（即资产使用价值损害的占比）；E 指风险因素（比如资产评定）。 地质灾害防治工程属于工业工程。昆明高速公路地质灾害危险性评估

地质灾害风险评估机构云南迈凯地质勘查咨询有限公司

关于建设必要性和依据

1）阐明拟建项目提出的背景、拟建地点，提出或出具与项目有关的长远规划或行业、地区规划资料，说明项目建设的必要性；

2）对改扩建项目要说明现有企业的情况；

3）对于引进技术和设备的项目，还要说明国内外技术的差距与概况以及进口的理由，工艺流程和生产条件的概要等。

给河流中下游地区带来巨大威胁，每年汛期都要投入巨额资金进行防洪。盐渍化是一种缓变性地质灾害，在我国的分布范围很广，危害严重。在我国，除滨海半湿润地区的盐渍土外，大致分布在沿淮河－秦岭－巴颜喀拉山－唐古拉山－喜玛拉雅山以北广阔的半干旱、干旱和漠境地区。据现有资料，全国已有16个省区(表)分布有盐渍土万km2(现代盐渍土约万km2，残余盐渍土约万km2)，潜在盐渍土约万km2。根据地貌，可分为滨海、华北平原、东北平原、西北半干旱地区、西北干旱地区等5个盐渍土集中分布区。盐渍土可分为含硫酸盐为主的松盐土和含碳酸盐为主的碱盐土，其对人类活动造成的危害主要体现在使农作物减产或绝收。 昆明高速公路地质灾害危险性评估地质灾害风险评价是对风险区发生不同强度地质灾害活动的可能性及其可能造成的损失进行的定量化分析与评估。

深灰色模型（地质灾害危险性评估，地质灾害勘察，地质灾害评估）

从预测点评基本原理和內容上剖析，深灰色模型是接近所述两大类（即黑、白）中间的一种预测评价方法。从本质上剖析，这类模型的点评基本原理不仅有可预测性成分，也带有随机因素；其预测点评方程组多见可预测性的（或趋于可预测性的），而其预测主要参数和因素则能用概率统计分析方法来明确，而不彻底是用可预测性的检测或测算求取。它与统计分析模型不同之处是：不因统计分析样版的持续提升或数据信息转变而改动预测模型自身，统计分析要素或样版并不是愈多愈好，只是能够根据主观意识挑选相对性关键的多个要素做为预测因素，即具备一定的主观。

深灰色模型也可根据统计数据来线性拟合创建（可预测性）预测点评方程组并改动自变量和主要参数，这与统计分析模型相相近。此类模型既合适于单个地质灾害時间气象预报，也合适于地质灾害室内空间预测点评，故已变成现阶段地质灾害风险评估和预测预警信息科学研究中的重点模型，发展趋势较快。

地质灾害的种类

地面塌陷：

矿石的开采会破坏地层结构，某些矿山的矿体分布在地表的浅层，经开采后会使地面表层形成一定的空腔，也即是矿山的采空区，由于距离地面较近，承载能力不强，极容易出现地面坍塌的事故。而那些矿体较深的开采区，开采后虽然采空区上部的土层有一定的厚度，但承载能力有限，如果超出了承载能力或地层受力平衡发生了变化也会出现地面塌陷的地质灾害，通常影响面积较大，破坏力更强。地面的塌陷会使建造在地面上的建筑物、道路等设施造成严重的破坏，还会毁坏农田、水库等资源，也有可能使得地下矿道被摧毁。 地质灾害风险评估评价指标体系简表。

趋势分析法（地质灾害危险性评估，地质灾害勘察，地质灾害评估）

趋势分析法也是地貌学常见的研究思路。关键指地区上地质灾害产生、发展趋势演变发展趋势科学研究剖析，既包括時间演变发展趋势，也包括室内空间演变发展趋势科学研究剖析。关键是变化规律要素和引起要素的趋势分析剖析，为地质灾害预测点评出示根据。发展趋势科学研究剖析与极端化恶性事件剖析紧密结合，能够为定量化主要参数挑选出示根据。

统计分析法

运用数学统计的技术性方式，数据分析地区上地质灾害遍布特点、规律性以及关键的影响因素，是统计分析预测科学研究的基本。数据分析预测方式日益突出，伴随着当代信息科技的髙速发展趋势，根据GIS服务平台的数据分析早已变成地质灾害风险评估和预测预警信息的关键方式之一。数据分析可能是一个主要参数自变量，如偏移也可能是多主要参数自变量，关键涉及到地质灾害静态数据影响因素（地貌、地形地貌、岩土工程特性和构造及地质结构等）和动态性影响因素（降水、地底和地下水流、震动和人们工程项目主题活动等）及各种各样形变标示（地质灾害几何图形形状、裂缝、偏移等），数据统计应尽可能体现地质灾害恶性事件的真理的客观性，并规定信息量愈多愈好。 地质灾害形成条件指的是造成地质灾害的直接因素；昆明高速公路地质灾害危险性评估

地质灾害易发区工程建设地质灾害危险性评估制度。昆明高速公路地质灾害危险性评估

地质灾害危险性评估-破坏强度评估

地质灾害危险性评估是对未来将发生何种类型的地质灾害，灾害活动的强度和规模，破坏的范围和强度的分析和预测。地质灾害的潜在危险受各种条件控制，并且不确定。地质灾害活动条件的充分性是控制点，是地质灾害潜在危害的蕞重要因素，包括地质条件，地形条件，气候条件，水文条件，植被条件和人类活动。历史地质灾害活动对地质灾害的潜在风险有一定影响。这种影响可能产生双向影响。发生地质灾害后，有可能释放出能量，从而减轻或基本消除了灾害的潜在危害。它也可能具有定期活动的特征。灾难发生后，他们的活动并未完全消除不平衡。新的灾难正在酝酿之中，在某些情况下还会继续发生。

地质灾害危险性评估的方法主要包括：确定发生概率和发生率的方法，灾害范围和灾害强度划分，区域灾害划分。 昆明高速公路地质灾害危险性评估